#用 Obsidian LifeOS 做一次资料研究

研究型工作最怕两件事：资料越存越多，结论却没有沉淀；笔记越写越长，最后不知道该怎么行动。LifeOS 的主题笔记可以把资料、问题、结论和任务放在同一个上下文里。

#先创建研究主题

在左上角 LifeOS 表单中创建一个主题笔记，例如：

research/ai-note-taking

这个主题不一定是项目，也可以是一个长期关注的话题。区别在于：项目有明确交付物，研究主题更适合持续积累。

#收集资料时只做轻量标注

不要一看到资料就写长篇总结。先记录来源、关键句和自己的判断。

## AI 笔记工具调研

来源：https://example.com/report

### 有价值的点

- 用户更关心“能否回到原文”，而不是单次总结是否漂亮。#research/ai-note-taking
- 团队场景需要共享语境，个人场景更依赖本地知识库。#research/ai-note-taking

### 我的判断

- DeepAsk 的优势应该表达成“在你的 Obsidian 知识库里提问”，而不是泛泛的 AI 聊天。

同一个研究主题标签会把资料笔记、日记想法和待办任务串起来。

#把问题写成任务

研究不是收藏资料，而是持续减少不确定性。看到一个问题，就把它写成可执行任务。

- [ ] 对比 3 个 Obsidian AI 插件的本地上下文能力 #research/ai-note-taking
- [ ] 整理 DeepAsk 适合新手的 5 个提问场景 #research/ai-note-taking
- [ ] 写一版官网案例草稿 #research/ai-note-taking

之后可以在任务视图里按主题筛选，集中推进这个研究。

#用 DeepAsk 做第二轮整理

如果你安装了 DeepAsk，可以让它基于当前笔记库回答更具体的问题。

适合问：

• “这个主题下有哪些反复出现的用户痛点？”
• “把这些资料按使用场景分类，不要只按来源分类。”
• “哪些结论已经有证据，哪些只是我的猜测？”

AI 生成的内容不要直接当结论。更好的做法是：把它当成第二轮索引，再回到原始笔记确认。

#把研究转成输出

当研究主题积累到一定程度，最后要转成一种输出：

如果它变成项目，可以新建 project/... 主题，把关键结论链接过去。研究主题继续保留，用来存长期资料。

#适合继续阅读

• 主题笔记
• 高级列表
• DeepAsk AI 插件
• 自定义工作流